Création de la Chaire d'excellence sur l'utilisation des
données massives pour la prise de décisions en temps réel, la plus
importante au Canada
MONTRÉAL, le 22 mai 2015 /CNW Telbec/ - « Nous vivons les débuts
d'une nouvelle révolution, informatique mais aussi industrielle »,
constate le Pr Andrea
Lodi, titulaire de la nouvelle Chaire d'excellence en
recherche du Canada sur la science
des données pour la prise de décision en temps réel, la plus
importante au Canada dans le
domaine des mégadonnées et de la recherche opérationnelle, lancée
aujourd'hui à Polytechnique Montréal. Cette révolution est portée
par la science des données couplée à la recherche opérationnelle,
dont la chaire du Pr Lodi s'annonce comme un fer de
lance. Celle-ci vise la création de solutions permettant aux
organisations d'interpréter les énormes volumes de données générées
en ligne par leurs clients, leurs partenaires ou tous les acteurs
de leur environnement économique, afin de prendre les meilleures
décisions en temps réel.
Un financement exceptionnel pour des travaux à l'impact
stratégique sur l'économie canadienne
La Chaire sur la
science des données pour la prise de décision en temps réel, qui
réunira des chercheurs de Polytechnique Montréal, de HEC Montréal
et de l'Université de Montréal,reçoit un financement de l'ordre de
22 M$ de dollars sur sept ans : 10 M$ seront investis par le
Programme des chaires d'excellence en recherche du Canada, Polytechnique et ses partenaires du
campus injectent 10,6 M$ et des partenaires industriels
investissent 1,4 M$ dans le projet.
En outre, un appui financier du ministère de l'Économie, de
l'Innovation et des Exportations du Québec au projet devrait être
annoncé sous peu.
Il s'agit de la première chaire d'excellence en recherche du
Canada de Polytechnique Montréal
et de la 6e au Québec.
« Le gouvernement du Canada est résolu à appuyer la recherche de
calibre mondial. La nomination de M. Lodi contribuera non
seulement à consolider la capacité du Canada d'utiliser et d'interpréter des données
massives, mais favorisera également l'innovation dans des domaines
aussi divers que les communications, les réseaux de circulation,
les réseaux électriques et le stockage de données », déclare
Ed Holder, ministre d'État (Sciences
et technologie).
« Le Canada est à la croisée des chemins pour ce qui est de
trouver la meilleure façon de gérer et d'analyser l'incroyable
quantité d'information existante pouvant profiter à la société. La
venue de M. Lodi aidera à consolider la position de chef de
file du Canada dans la gestion des
données massives et de leurs puissantes applications », affirme
Ted Hewitt, président du
Conseil de recherches en sciences
humaines du Canada.
Plus d'un an de recherche dans les universités du monde
entier pour trouver le titulaire de la Chaire
Le projet de
Chaire sur la science des données pour la prise de décision en
temps réel est une initiative commune des trois établissements de
Campus Montréal : Polytechnique Montréal, HEC Montréal et
l'Université de Montréal. Dès que l'aval du Programme des chaires
d'excellence du Canada a été reçu,
Polytechnique s'est mise en quête du futur titulaire de la Chaire
dans les universités du monde entier. Il lui a fallu plus d'un an
pour trouver la perle rare, en la personne du Pr
Andrea Lodi.
Ce jeune chercheur italien, professeur au Département
d'ingénierie électrique et informatique de l'Université de Bologne,
est reconnu comme l'un des meilleurs au monde dans l'utilisation de
l'optimisation mathématique et de données massives pour la prise de
décision. Son approche novatrice et multidisciplinaire en
optimisation linéaire mixte et non linéaire a produit de nouveaux
modèles et algorithmes pour traiter de façon rapide et efficace de
grandes quantités de données de multiple provenance.
De Bologne à Montréal, à la conquête des données
Même
s'il doit quitter sa belle ville de Bologne, c'est avec
enthousiasme qu'Andrea Lodi s'installe à Montréal. « Comment dire
non à une telle proposition de diriger une chaire entièrement
consacrée à mon domaine de recherche, et ce, au sein d'un campus
qui accueille une telle concentration de spécialistes en recherche
opérationnelle ? » Il se dit ravi de se joindre à une
institution autonome et entièrement vouée à la recherche et à
l'enseignement du génie telle que Polytechnique. « Je pense que les
besoins et la façon de travailler des chercheurs en génie sont
mieux compris dans un tel environnement. Pour avoir travaillé avec
l'équipe du CIRRELT (Centre interuniversitaire de recherche sur les
réseaux d'entreprise, la logistique et le transport) et du GERAD
(Groupe d'études et de recherche en analyse des décisions) au cours
des dernières années, je connais déjà pratiquement tous les
spécialistes de l'optimisation des trois établissements de Campus
Montréal, ce qui facilitera nos échanges et les collaborations
fructueuses. »
Les mégadonnées : des gisements d'or pour les
entreprises
Nous vivons actuellement une explosion du volume
des données numériques et le rythme ne fait que s'accélérer. Par
exemple, selon une estimation d'IBM, en 2016, les échanges de
données sur Internet devraient dépasser le zettaoctet, soit un
milliard de fois la capacité annuelle d'un disque dur domestique.
Cette affolante marée de données (big data) représente
toutefois pour les entreprises une mine exceptionnelle
d'informations stratégiques, à condition qu'elles sachent les
extraire et les exploiter, souvent en temps réel.
« Il y a encore dix ans, l'enjeu pour les entreprises résidait
dans l'obtention et le stockage de données. Aujourd'hui que la
technologie a résolu ces problèmes, les entreprises rencontrent un
défi encore plus complexe. Les données générées en ligne atteignent
rapidement des volumes énormes, elles ne sont pas homogènes et
elles proviennent de sources diverses : échanges de messages,
d'images et de vidéos entre usagers (courriel, médias sociaux,
etc.), transactions d'achat, géolocalisation, etc. Elles arrivent
également de plateformes différentes : serveurs, ordinateurs,
téléphones intelligents, etc. », rappelle le
Pr Lodi.
L'objectif de la Chaire est de développer des outils
mathématiques et informatiques permettant de convertir en temps
réel les données en connaissances et en valeur afin que les
organisations puissent prendre les décisions opportunes tout au
long de leur chaîne d'innovation, de gestion, de production et de
mise en marché. Au cœur des solutions que développera la
Chaire : des algorithmes ultra-performants et fonctionnant sur
différentes plateformes, dont des téléphones cellulaires.
« Nos solutions pourront concerner tous les secteurs de
l'industrie qui font appel à l'optimisation », précise Andrea Lodi. Le chercheur mentionne trois
secteurs où l'exploitation des données pour la prise de décision en
temps réel modifie profondément les modèles économiques :
- L'industrie des sciences de la santé : à l'heure de la
compression des dépenses publiques de santé et des exigences encore
plus sévères en matière de normes de santé, ce secteur peut
grandement bénéficier de solutions pour optimiser ses parcours de
soins en les centrant sur le patient. Une meilleure analyse des
données des patients permet, entre autres, une meilleure
anticipation des besoins en médicaments et en soins, une mesure
plus précise de l'efficacité des traitements et une gestion plus
efficace des équipes médicales.
- L'industrie de l'énergie : avec une analyse prédictive
des données, constituées notamment grâce aux informations fournies
par les compteurs intelligents croisées avec d'autres informations
comme les données météo, le niveau de production d'électricité à un
instant particulier, etc., il est possible de mieux maîtriser les
besoins en consommation d'énergie, de former des réseaux fiables et
intelligents, tout en diminuant les coûts.
- L'industrie des transports : alors que la mobilité
accrue des usagers crée une pression toujours plus forte sur les
réseaux de transport parfois au bord de l'asphyxie, les opérateurs
de transport ont besoin d'optimiser l'utilisation de leurs réseaux.
Agréger les données fournies par les GPS, les téléphones portables,
les caméras de surveillance, entre autres, permet de mieux
comprendre les déplacements et les comportements des voyageurs.
Ceci, dans le but, par exemple, d'allouer plus efficacement les
ressources, mais aussi de réguler les flux de voyageurs, en
présentant à ces derniers, grâce à des applications mobiles, les
meilleures options qui se présentent à eux selon l'état du
trafic.
Campus Montréal, place forte de la recherche opérationnelle
mondiale
Polytechnique, HEC et l'Université de
Montréal possèdent ensemble une longueur d'avance dans le
domaine de la recherche opérationnelle et de la science des
données, notamment avec les groupes GERAD et CIRRELT, qui ont formé
un socle solide d'expertises sur lequel s'appuient déjà un grand
nombre d'organisations de par le monde.
« Nous sommes très heureux d'accueillir le Pr
Andrea Lodi dans nos rangs »,
déclare Christophe Guy, directeur
général de Polytechnique. « La nouvelle Chaire d'excellence en
recherche du Canada sur la science
des données pour la prise de décision en temps réel dirigée par ce
brillant chercheur augmente encore le niveau d'expertises dans les
domaines de la recherche opérationnelle et de la science des
données, déjà impressionnant sur notre campus. Celui-ci se
positionne comme l'un des milieux les plus féconds du monde pour
les collaborations multidisciplinaires nécessaires au développement
des nouveaux outils technologiques et des nouvelles méthodes
d'exploitation des mégadonnées. »
Former les futurs spécialistes de la science des
données
La Chaire permettra de former la prochaine génération de
spécialistes de la science des données, capables de maîtriser les
enjeux scientifiques, technologiques et économiques nés de
l'explosion des mégadonnées. Leurs compétences multidisciplinaires
et leur compréhension des enjeux des entreprises feront d'eux une
main-d'œuvre fort recherchée par les employeurs de tous les
secteurs de l'économie soucieux de transformer leur processus de
décision.
À propos de Polytechnique Montréal
Fondée en 1873,
Polytechnique Montréal est l'un des plus importants établissements
d'enseignement et de recherche en génie au Canada. Polytechnique occupe le premier rang
au Québec pour le nombre de ses étudiants aux cycles supérieurs et
l'ampleur de ses activités de recherche. Avec plus de 43 000
diplômés, Polytechnique Montréal a formé près du quart des membres
actuels de l'Ordre des ingénieurs du Québec. L'institution donne
son enseignement dans 15 disciplines du génie. Polytechnique compte
265 professeurs et plus de 8 000 étudiants. Son budget annuel de
fonctionnement s'élève à plus de 200 millions de dollars, dont un
budget de recherche de 80 millions de dollars.
SOURCE Polytechnique Montréal