Guerbet x Intrasense : DUOncoTM Bone : premier algorithme d’IA
marqué CE pour la détection automatique des lésions osseuses sur
les scanners CT .
DUOncoTM
Bone : premier algorithme d’IA marqué CE pour la
détection automatique des lésions osseuses sur les scanners
CT
- La première Intelligence Artificielle
marquée CE pour la détection des lésions osseuses
- Une première mondiale : une
solution novatrice attendue par l’ensemble de la profession
médicale
- Enrichissement de DUOncoTM,
gamme d’IA intégrable aux systèmes d’imagerie médicale
Montpellier, France, le 18 mars 2025. Intrasense
(ISIN : FR0011179886 – Mnémo : ALINS), expert français en
solutions d’imagerie médicale enrichies d’IA facilitant et
sécurisant les diagnostics, la prise de décision et le suivi
thérapeutique, et Guerbet (FR0000032526 GBT), leader de l’imagerie
médicale au niveau mondial, annoncent l’obtention du marquage CE
sous MDR (Medical Device Regulation) de DUOnco™ Bone, une solution
innovante d’intelligence artificielle, la première au monde dédiée
à la détection et à la localisation des lésions osseuses sur les
scanners thoraco-abdomino-pelviens (TAP).
Alexandre Salvador, Directeur Général
d’Intrasense, déclare : « Ce marquage CE est une étape
clé qui valide l’expertise d’Intrasense et de Guerbet dans le
développement de solutions d’IA pour une imagerie médicale de
référence en oncologie. Ensemble, nous développons et apportons sur
le marché des solutions toujours plus performantes et adaptées aux
besoins du terrain. DUOnco™ Bone vient renforcer notre portefeuille
produits en offrant aux radiologues un outil précis et efficace
pour la détection des lésions osseuses. Sa flexibilité en tant que
solution autonome permet également d’enrichir les offres de nos
partenaires, qu’il s’agisse de vendeurs de PACS ou de plateformes
marketplace, en apportant une valeur ajoutée différenciante.
»
Un impact majeur pour l’imagerie en
oncologie
La détection précoce des lésions osseuses est un
enjeu clinique majeur en oncologie car ces lésions sont fréquemment
sous-détectées en raison du volume important d’images à analyser et
de la complexité des structures osseuses. Malgré les avancées
technologiques en imagerie médicale, les études montrent que
jusqu’à 30 % des métastases osseuses ne sont pas détectées sur les
scanners1, faisant de l’os l’un des sites les plus
fréquents d’erreurs diagnostiques en imagerie
scanner2.
DUOnco™ Bone, co-développée par Intrasense et
Guerbet, est la première solution d’IA ayant reçu le marquage CE
pour la détection des lésions osseuses sur les images de scanners
CT. Conçue pour analyser automatiquement les images scanners TAP
(thorax-abdomen-pelvis) et détecter les lésions osseuses, la
solution s’appuie sur des algorithmes de deep learning de pointe,
pour identifier avec précision les anomalies suspectes et fournir
leurs coordonnées 3D aux cliniciens. DUOnco™ Bone optimise le flux
de travail des radiologues en et accélère l’interprétation des
résultats. Cette avancée technologique permet une prise en charge
plus rapide et plus sécurisée des patients, notamment en facilitant
la détection précoce des lésions osseuses.
Avec DUOnco™ Bone, les établissements de santé
bénéficient d’une technologie d’aide au diagnostic de pointe,
améliorant la productivité des radiologues, la fiabilité des
analyses et la qualité des soins
apportés aux patients. Sur le plan stratégique, cette avancée
conforte le positionnement d’Intrasense et de Guerbet comme acteurs
majeurs de l’IA en imagerie médicale, ouvrant la voie à de
nouvelles opportunités de partenariats et de déploiements à
l’international.
Enrichissement de la gamme d’IA à forte valeur
médicale DUOnco™
Les solutions DUOnco™ s’intègrent de manière
transparente aux flux de travail existants, sans modifier les
habitudes des utilisateurs. Conçue pour une flexibilité maximale,
la gamme DUOnco™ est également disponible en solution autonome :
ses algorithmes d’intelligence artificielle à haute valeur ajoutée
médicale en oncologie peuvent être intégrés dans des solutions
tierces, s’adaptant ainsi aux besoins des établissements de santé
et des éditeurs de logiciels.
Compatible avec les systèmes PACS, viewers
tiers, marketplaces et autres infrastructures d’imagerie médicale,
DUOnco™ facilite son déploiement, sans contrainte technique ni
interruption des workflows cliniques, pour une adoption rapide et
une intégration fluide dans les environnements existants.
Liflow® : une intégration native pour
une prise en charge optimisée
En parallèle, la gamme DUOnco™ s’intègre
nativement dans Liflow®, la plateforme d’imagerie
oncologique d’Intrasense. Cette intégration garantit une prise en
charge fluide des examens et une centralisation optimale des
résultats dans un environnement unifié, accessible depuis un seul
outil.
L’ajout de DUOnco™ Bone à l’écosystème
Liflow®3 constitue une avancée stratégique
majeure, renforçant l’offre d’Intrasense et optimisant le
diagnostic des lésions osseuses. Cette innovation marque une étape
clé vers une IA toujours plus efficace et intégrée, qui accompagne
les radiologues dans leur travail quotidien. D’autres solutions,
notamment dans le domaine de l’imagerie pancréatique, viendront
prochainement compléter cet ensemble pour offrir une couverture
clinique encore plus large.
Pr Nathalie Lassau, professeur des
universités-praticien hospitalier de l'université Paris-Saclay en
radiologie, radiologue à Gustave Roussy, déclare : «
Dans notre pratique, l’évaluation des métastases osseuses est
une étape critique qui demande une grande précision en raison de la
complexité des examens. DUOnco™ Bone, intégré à
Liflow®, apportera un soutien précieux
en optimisant notre analyse des images de scanner TAP et en
facilitant notre prise de décision. Avec cette assistance
intelligente, nous disposons d’un outil qui améliorera notre
efficacité pour contribuer directement à l’optimisation du parcours
de soin en oncologie. » indique le
À propos d’Intrasense
Expert français de l’imagerie médicale depuis 2004,
Intrasense développe et commercialise dans 40 pays des plateformes
logicielles facilitant et sécurisant le diagnostic, la prise de
décision et le suivi thérapeutique.
Myrian®, solution de visualisation avancée en
radiologie, met au service de 1200 établissements de santé des
applications cliniques d’aide à l’interprétation de tous types
images. Depuis 2021, Intrasense développe Liflow®, une
nouvelle plateforme dédiée à l’oncologie, pluridisciplinaire et
collaborative, permettant d’optimiser la prise en charge et le
suivi du patient. Filiale digitale du groupe Guerbet depuis juin
2023, Intrasense poursuit l’enrichissement de ses solutions par
l’intégration d’algorithmes d’intelligence artificielle en imagerie
médicale. Ses équipes travaillent en étroite collaboration avec les
professionnels de santé pour contribuer à sauver des vies.
Plus d’informations sur
www.intrasense.fr
À propos de Guerbet
Guerbet est un leader mondial de l'imagerie
médicale, dédié à l'amélioration des soins aux patients grâce à
l'innovation. Avec près d'un siècle d'expertise, l'entreprise
propose un portefeuille complet de produits pharmaceutiques, de
dispositifs médicaux et de solutions basées sur l'IA pour
l'imagerie diagnostique et interventionnelle. Guerbet investit 9%
de son chiffre d'affaires annuel dans la recherche et le
développement, avec des centres d'innovation dédiés en France et
aux États-Unis. La société (GBT) est cotée sur Euronext Paris et a
déclaré 841 millions d'euros de chiffre d'affaires en 2024.
Pour plus d’informations :
www.guerbet.com
Contacts
INTRASENSE
Chargée des communications
Salomé Sylvestre
Tél. : +334 67 13 01 30
investisseurs@intrasense.fr
GUERBET
Responsable communication
institutionnelle
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Relations Analystes & Investisseurs
Foucauld Charavay
Tél. : +336 37 83 33 19
intrasense@seitosei-actifin.com
Relations Presse
Isabelle Dray
Tél. : +331 56 88 11 29
isabelle.dray@seitosei-actifin.com |
1 Ha JY, Jeon KN, Bae K, Choi BH.
Effect of Bone Reading CT software on radiologist performance in
detecting bone metastases from breast cancer. Br J Radiol 2017; 90:
20160809
2 Kasalak Ö et al. Work overload and diagnostic errors
in radiology. European Journal of Radiology 2023, Volume 167,
111032
3 Disponible dans la prochaine version 3.0 de
Liflow®
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