STMicroelectronics accélère l’IA embarquée avec ses nouveaux
microcontrôleurs STM32 dotés d’un processeur neuronal
STMicroelectronics accélère l’IA
embarquée avec ses nouveaux microcontrôleurs STM32 dotés d’un
processeur neuronal
- Les nouvelles fonctionnalités
d’apprentissage automatique (machine learning) permettent
d’exécuter des applications de vision informatisée, de traitement
audio, d’analyse du son, ainsi que d’autres applications grand
public et industrielles embarquées.
- La série de
microcontrôleurs STM32N6 est la plus puissante de la famille STM32,
et la première à intégrer le processeur neuronal propriétaire
« Neural-ART Accelerator™ » architecturé pour les inférences
embarquées.
- La
combinaison de l'écosystème de logiciels et d'outils permet de
réduire la barrière à l’entrée pour les développeurs afin de
bénéficier des performances d’IA accélérée pour les systèmes
d’exploitation temps réel.
Genève (Suisse), le 10 décembre 2024 —
STMicroelectronics (NYSE : STM), un leader mondial des
semiconducteurs dont les clients couvrent toute la gamme des
applications électroniques, fait de l’intelligence artificielle
(IA) embarquée une technologie de plus en plus pertinente avec sa
nouvelle série de microcontrôleurs qui intègre, pour la première
fois, un accélérateur pour les fonctionnalités d’apprentissage
automatique (ML). Cette innovation permettra à des produits grand
public et industriels sensibles au coût et à la consommation
d’énergie de proposer des fonctionnalités de hautes performances en
utilisant, entre autres, des algorithmes de vision informatisée, de
traitement audio et d’analyse du son jusqu’alors hors de portée des
petits systèmes embarqués.
La série de microcontrôleurs STM32N6 est la plus
puissante proposée par ST à ce jour, et la première à intégrer le
processeur neuronal (NPU) propriétaire de ST,
le « Neural-ART Accelerator ». Celui-ci offre des
performances d’apprentissage automatique 600 fois plus élevées que
celles des microcontrôleurs STM32 haut de gamme actuellement
disponibles. Le microcontrôleur STM32N6 est disponible pour
certains clients depuis octobre 2023 et est à présent proposé en
grands volumes.
« Nous sommes à l’aube d’une transformation
significative dans le domaine des produits embarqués. Cette
transformation implique l’augmentation croissante ou le
remplacement des charges de travail de nos clients par des modèles
d’IA. Actuellement, ces modèles sont utilisés pour des tâches
telles que la segmentation, la classification ou la reconnaissance.
À l’avenir, ils seront utilisés pour de nouvelles applications qui
sont encore à développer », a déclaré Rémi
El-Ouazzane, Président du groupe Microcontrôleurs, Circuits
intégrés numériques et Produits RF (MDRF) de
STMicroelectronics. « Le STM32N6 est le
premier produit de la famille STM32 à intégrer notre
processeur neuronal ‘Neural-ART Accelerator’. Il
bénéficiera des dernières fonctionnalités de notre écosystème
logiciel d’IA unique. Cela marque le début d’une longue aventure
pour les microcontrôleurs STM32 intégrant une accélération de l’IA,
qui apporteront aux applications et produits des possibilités
d’innovations jusqu’alors inaccessibles avec des solutions
embarquées classiques. »
«On croit souvent à tort que l’IA est une
application réservée aux gros centres de données gourmands en
énergie, », a déclaré Tom Hackenberg, Principal
Analyst, Memory and Computing Group chez Yole Group.
« Ce n’est plus le cas. Les applications IoT embarquées
d’aujourd’hui tirent pleinement partis du type d’analyses que l’IA
peut fournir. Le STM32N6 est un excellent exemple de la nouvelle
tendance qui allie l’efficacité énergétique des microcontrôleurs
avec la puissance analytique de l’IA pour des applications de
vision informatisée ou pour réduire le coût d’exploitation global
des équipements modernes équipés de nombreux
capteurs ».1
Commentaires sur le STM32N6 des premiers
clients
LG est une entreprise
multinationale renommée pour ses produits électroniques, chimiques
et de télécommunications (smartphones, appareils électroménagers et
téléviseurs).
Le STM32N6 affiche des performances d’IA
remarquables et fournit une excellente flexibilité dans un
composant compact idéalement adapté aux systèmes embarqués et aux
appareils électroniques portables. La vitesse d’inférence du
processeur neuronal révolutionnaire ‘Neural-ART Accelerator’ a
dépassé nos attentes, et les outils logiciels conviviaux de ST à
l’attention des développeurs nous ont permis d’intégrer très
facilement nos modèles d’IA au microcontrôleur. »
Yehan Ahn, Task Leader, R&D, LG
Electronics CTO Division
Lenovo Research est le
département de Lenovo spécialisé dans l’innovation et la recherche,
centré sur le développement de solutions et de technologies de
pointe dans des domaines tels que l’IA, le Big Data, le cloud et
les appareils intelligents.
« Nos laboratoires ont évalué de façon
rigoureuse le tout dernier microcontrôleur de ST, le STM32N6, et
noté ses performances exceptionnelles en traitement neuronal ainsi
que son excellente efficacité énergétique. Ce microcontrôleur
représente le début d’une nouvelle ère, accélérant notre recherche
de technologies d’IA embarquée pour tous ».
Seiichi Kawano, Principal Researcher,
Lenovo Research
Alps Alpine est une
multinationale qui produit des appareils électroniques, des
systèmes d’infodivertissement pour l’automobile et des systèmes de
communications.
« Le nouveau STM32N6 convient
parfaitement pour nos produits innovants liés au cyclisme. La
vitesse et l’efficacité du processeur neuronal ‘Neural-ART
Accelerator’ combinées à une capacité étendue des périphériques,
nous permettent de créer des produits compacts capables d’exécuter
de nombreuses inférences d’IA sur les données issues de capteurs et
de fournir aux utilisateurs des expériences variées et
enrichies. »
Christian Fuchs, Senior Project Leader,
Alps Alpine
Carlo Gavazzi conçoit et
fabrique des composants de commande électronique pour les marchés
mondiaux du bâtiment et de l’automatisation industrielle.
« Le STM32N6 était la pièce qui
manquait au puzzle de notre tout dernier projet de capteur. Son
processeur neuronal ‘Neural-ART Accelerator’ nous a incités à
utiliser l’IA pour relever certains défis que nous avions considéré
comme impossible lors de la phase de conceptualisation. La
combinaison de nombreuses autres fonctionnalités puissantes telles
que l’interface MIPI-CSI Raw12 et le cœur de processeur Arm
Cortex-M55 nous offre la possibilité d’interfacer des caméras avec
des temps de réponse qu’aucune autre marque de confiance ne
propose. L’accès à cette technologie de pointe et de grande qualité
est essentiel pour notre développement de capteurs industriels
haute performance de demain. »
Allan Skou Thomsen, R&D Project
Leader, Carlo Gavazzi
Meta-bounds est une société à
la pointe de l’innovation dans le domaine des lunettes de réalité
augmentée (RA) destinées au grand public.
« Grâce à ses performances élevées, à son
efficacité énergétique et à ses fonctionnalités avancées, le
STM32N6 a été un microcontrôleur révolutionnaire pour nos produits.
Le processeur neuronal ‘Neural-ART Accelerator’, les interfaces de
caméra enrichies et le processeur de signal d’image (ISP) dédié
nous permettent d’offrir des fonctionnalités attrayantes dans un
format ultra-léger et compact, améliorant l’expérience des
utilisateurs sans compromettre l’autonomie de la batterie. Le
support de STMicroelectronics a fortement fluidifié le processus de
développement, ce qui est inestimable pour des entreprises comme la
nôtre qui cherchent à améliorer les appareils électroniques
portables avec des capacités graphiques et d’intelligence
artificielle de pointe. »
Dr. Zhou Xing, Founding Partner,
Meta-bounds
Autotrak propose des solutions
de gestion de flottes de premier ordre et de récupération de
véhicules volés.
« Dans l’industrie du transport routier en
Afrique du Sud, environ 60 % des accidents mortels sont
imputés à la fatigue des chauffeurs au volant. Le STM32N6 pourrait
avoir un impact majeur sur ces chiffres. En assurant une inférence
rapide et efficace de l’IA à l’intérieur du véhicule, nous pouvons
envoyer un avertissement sonore en temps réel au chauffeur pour
prévenir d’un incident imminent, ce qui peut littéralement sauver
des vies. »
Gavin Leask, Engineering Director,
Autotrak
Caractéristiques techniques et assistance au
développement de l’IA :
- Des performances
d’apprentissage automatique jusqu’à 600 fois plus élevées que
celles d’un microcontrôleur STM32 haut de gamme
classique : le processeur neuronal
« Neural-ART Accelerator » de ST comprend près de
300 unités de multiplication-accumulation configurables
capables d’effectuer jusqu’à 600 giga-opérations par seconde
(GOPS).
- Le STM32 le plus puissant à ce
jour : le STM32N6 est doté d’un cœur Arm® Cortex®-M55
cadencé à 800 MHz, offrant un score CoreMark sans précédent de
3 360. Les microcontrôleurs sont également disponibles dans
une version sans le processeur Neural-ART Accelerator, pour
des applications qui exigent la performance, les interfaces et
fonctionnalités du STM32N6, sans intégrer d’algorithmes d’IA
avancés.
- Une RAM de 4,2 Mo, la plus
grande taille jamais intégrée sur un STM32 : cette
mémoire est nécessaire pour gérer les tâches multimédia et d’IA
gourmandes en données. Deux interfaces AXI 64 bits
assurent un niveau de bande passante élevé pour soutenir un taux de
calcul plus élevé et libérer toute la puissance du processeur
‘Neural-ART Accelerator’.
- Un processeur de signal d’image
(ISP) avancé de ST est intégré pour la première fois à un
microcontrôleur : le STM32N6 intègre un ISP qui assure le
traitement direct du signal, ce qui permet d’utiliser des capteurs
d’image simples et abordables. Cet ISP peut être configuré à l’aide
du logiciel gratuit ISP IQTune de ST (STM32-ISP-IQTune), un outil
de pointe qui facilite la personnalisation des paramètres de
traitement du signal d’image tels que la durée d’exposition, le
contraste ou l’équilibre des couleurs.
- Prise en charge par la
« Edge AI Suite » de ST : un
jeu d’outils logiciels complet pour le développement d’applications
d’apprentissage automatique embarquées, avec notamment la
possibilité d’intégrer son propre modèle dans différents formats
tels que TensorFlow Lite, Keras et ONNX.
- Le nouveau microcontrôleur
bénéficie désormais d’une collection de modèles d’IA (model
zoo) avec des performances et une polyvalence accrues pour
diverses applications. Les utilisateurs peuvent exploiter la gamme
croissante de modèles d’IA pour améliorer leurs projets, obtenir de
meilleurs résultats et réduire leurs délais de mise sur le
marché.
Pour de plus amples informations
techniques : www.st.com/STM32N6
STM32 est une marque déposée et/ou non
déposée de STMicroelectronics International NV ou de ses filiales
dans l’UE et/ou ailleurs. STM32 est enregistré auprès du US Patent
and Trademark Office.
À propos de
STMicroelectronics
Chez ST, nous sommes plus de 50 000 créateurs et fabricants de
technologies microélectroniques. Nous maîtrisons toute la chaine
d’approvisionnement des semiconducteurs avec nos sites de
production de pointe. En tant que fabricant intégré de composants,
nous collaborons avec plus de 200 000 clients et des milliers de
partenaires. Avec eux, nous concevons et créons des produits, des
solutions et des écosystèmes qui répondent à leurs défis et
opportunités, et à la nécessité de contribuer à un monde plus
durable. Nos technologies permettent une mobilité plus
intelligente, une gestion plus efficace de l’énergie et de la
puissance, ainsi que le déploiement à grande échelle d’objets
autonomes connectés au cloud. Nous sommes engagés pour atteindre
notre objectif de devenir neutre en carbone sur les scopes 1 et 2,
et une partie du scope 3, d’ici 2027.
Pour de plus amples informations, visitez le site www.st.com.
Pour plus d’informations,
contacter :
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INVESTISSEURS :
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Vice-Président exécutif, Développement Corporate &
Communication externe intégrée
Tél : +41 22 929 59 20
jerome.ramel@st.com
RELATIONS PRESSE :
Nelly Dimey
Mobile : 06 75 00 73 39
nelly.dimey@st.com
1 Source : Status of the Microcontroller
industry report, Yole Intelligence, 2024
- P4665S - 10 dec 2024 - STM32N6 Accelerateur IA - FINAL POUR
PUBLICATION
ST Microelectronics (BIT:STMMI)
Historical Stock Chart
From Nov 2024 to Dec 2024
ST Microelectronics (BIT:STMMI)
Historical Stock Chart
From Dec 2023 to Dec 2024
