L’étude commanditée par NetApp et réalisée par
un cabinet d’études de marché de premier plan identifie les
éléments clés de la mise en œuvre d’initiatives d’IA réussies,
citant l’infrastructure de données comme un élément fondamental
pour développer l’IA de manière responsable
NetApp® (NASDAQ : NTAP), entreprise spécialisée dans les
infrastructures de données intelligentes, a dévoilé aujourd’hui les
conclusions de son dernier rapport sur l’évolution du paysage de
l’IA au sein de l’entreprise. Le livre blanc d’IDC, commandité par
NetApp, et intitulé « Scaling AI Initiatives Responsibly: The
Critical Role of an Intelligent Data Infrastructure »* (Développer
les initiatives d’IA de manière responsable : le rôle essentiel
d’une infrastructure de données intelligente), révèle les divers
défis et avantages commerciaux que l’on peut rencontrer à
différents niveaux de maturité en matière d’IA, et donne un aperçu
des stratégies efficaces adoptées par les grandes organisations
dans leurs efforts pour faire évoluer de manière responsable les
charges de travail liées à l’IA et à la GenAI. En mettant en avant
des approches réalisables, le rapport vise à aider les
organisations à éviter les pièges les plus courants et à s’assurer
que leurs initiatives en matière d’IA ne fassent pas partie des 20
% d’initiatives risquant d’échouer. Le rapport présente également
un modèle détaillé de maturité en matière d’IA, élaboré pour
évaluer les progrès des organisations en fonction de leur approche
de l’IA, et les classant selon quatre niveaux : utilisateurs
émergents de l’IA (AI Emergents), pionniers de l’IA (AI Pioneers),
leaders de l’IA (AI Leaders) et maîtres de l’IA (AI Masters).
Une infrastructure de données intelligente constitue la base
du succès de l’IA
Le livre blanc d’IDC a révélé que :
- Les maîtres de l’IA optimisent leur infrastructure de données à
des fins d’initiatives d’IA transformationnelles en facilitant
l’accès aux ensembles de données de l’entreprise avec une
préparation minimale, ainsi qu’en concevant un environnement
unifié, hybride et multicloud prenant en charge différents types de
données et diverses méthodes d’accès.
- Les maîtres de l’IA ont des objectifs plus ambitieux en matière
d’IA, mais connaissent des échecs liés aux données, notamment des
limitations en termes d’accès aux données du fait des
infrastructures (21 %), des limitations en termes de conformité (16
%) et des problèmes de données insuffisantes (17 %).
- Les utilisateurs émergents de l’IA déclarent faire face à des
défis similaires, mais sont également confrontés à des contraintes
budgétaires (20 % des utilisateurs émergents contre 9 % des maîtres
de l’IA), à un manque de données pour l’entraînement des modèles
(26 % contre 17 %) et à des restrictions commerciales affectant
l’accès aux données (28 % contre 20 %).
Selon les conclusions de l’étude, les entreprises ont besoin
d’une infrastructure de données intelligente pour étendre leurs
initiatives d’IA de manière responsable. La position d’une
entreprise sur l’échelle de maturité en matière d’IA est déterminée
par le niveau d’infrastructure qu’elle a mis en place, et qui
permettra non seulement d’assurer le succès à long terme des
projets d’IA, mais également des résultats commerciaux connexes.
Les organisations qui commencent ou qui ont récemment commencé leur
parcours d’IA ont généralement des architectures de données
disparates, ou ont des plans pour une architecture plus unifiée,
tandis que les leaders et les maîtres de l’IA sont probablement
déjà en train d’exécuter une vision unifiée. Par conséquent, les
organisations qui ont le plus d’expérience en matière d’IA sont
celles qui échouent le moins.
« Le livre blanc d’IDC confirme que les entreprises ont besoin
d’une infrastructure de données intelligente pour développer l’IA
de manière responsable et voir le taux de réussite de leurs
initiatives d’IA augmenter », a déclaré Jonsi Stefansson,
vice-président principal et directeur de la technologie chez
NetApp. « Avec la mise en place d’une infrastructure de données
intelligente, les entreprises ont la possibilité d’accéder à toutes
les données, où qu’elles se trouvent, et la gestion intégrée de
leurs données leur permet d’assurer la sécurité, la protection et
la gouvernance des données, ainsi que de mettre en place des
opérations adaptatives capables d’optimiser les performances, les
coûts et la durabilité. »
La souplesse en matière d’infrastructure de données est
cruciale pour assurer l’accès aux données et la réussite des
initiatives d’IA
Le livre blanc d’IDC a révélé que :
- 48 % des maîtres de l’IA déclarent être capables de disposer
instantanément de leurs données structurées, ce chiffre s’élevant à
43 % pour leurs données non structurées, tandis que les
utilisateurs émergents de l’IA ne sont que 26 % et 20 % à pouvoir
disposer de ces données respectives.
- Les maîtres de l’IA (65 %) et les utilisateurs émergents de
l’IA (35 %) ont déclaré que leurs architectures de données
actuelles sont en mesure d’intégrer de manière transparente les
données privées de leur organisation avec des services cloud
d’IA.
Selon l’étude, les maîtres de l’IA savent que pour prendre des
initiatives transformatrices axées sur l’IA, leur architecture et
leur infrastructure de données doivent offrir un accès facile aux
ensembles de données de l’entreprise, avec seulement une
préparation ou un prétraitement mineurs, voire nuls.
« Les décisions en matière d’infrastructure prises au cours du
processus de conception et de planification des initiatives d’IA
doivent tenir compte de la flexibilité des architectures », a
déclaré Ritu Jyoti, vice-présidente de groupe en charge de la
pratique de recherche mondiale sur l’intelligence artificielle et
l’automatisation, et responsable mondiale de la recherche sur l’IA
chez IDC. « La nature dynamique des données utilisées dans les
domaines de l’IA et de la GenAI signifie qu’il est essentiel de
pouvoir accéder facilement à des données disparates et diverses,
qu’il s’agisse d’ensembles de données structurées ou non
structurées présentant des caractéristiques variables. Cela
nécessite une approche souple et unifiée du stockage, un plan de
contrôle commun et des outils de gestion permettant aux experts en
science des données et aux développeurs de consommer les données de
manière transparente grâce aux intégrations MLOps. »
La mise en place de processus efficaces de gouvernance et de
sécurité des données favorise le succès de l’IA
Le livre blanc d’IDC a révélé que :
- L’incapacité des utilisateurs émergents de l’IA à progresser
est souvent due à l’absence de politiques et de procédures de
gouvernance normalisées ; seuls 8 % des utilisateurs émergents de
l’IA ont achevé et normalisé ces politiques et procédures pour tous
leurs projets d’IA, contre 38 % des maîtres de l’IA.
- Alors que 51 % des maîtres de l’IA déclarent avoir mis en place
des politiques normalisées rigoureusement appliquées par un groupe
indépendant au sein de leur organisation, seuls 3 % des
utilisateurs émergents de l’IA déclarent avoir fait de même.
L’étude a montré qu’une gouvernance et une sécurité des données
efficaces sont des indicateurs cruciaux de la maturité
organisationnelle dans le cadre des initiatives d’IA. La gestion
responsable et sécurisée des données reste une question clé pour
les entreprises, car les acteurs de l’IA tentent souvent de
raccourcir les processus de sécurité pour accélérer le
développement. Le retour d’information des organisations ayant
obtenu des résultats positifs de leurs initiatives d’IA montre que
la gouvernance et la sécurité ne sont pas de simples centres de
coûts, elles sont des catalyseurs essentiels de l’innovation. En
donnant la priorité à la sécurité, à la souveraineté des données et
à la conformité réglementaire, les organisations peuvent atténuer
les risques dans leurs initiatives d’IA et de GenAI, et veiller à
ce que leurs ingénieurs et scientifiques des données soient en
mesure de se concentrer sur une efficacité et une productivité
maximales.
L’utilisation efficace des ressources est importante pour
développer l’IA de manière responsable
Le livre blanc d’IDC a révélé que :
- 43 % des maîtres de l’IA disposent de paramètres clairement
définis pour évaluer l’efficacité des ressources lors de
l’élaboration de modèles d’IA, et que ceux-ci ont été complétés et
normalisés pour tous les projets d’IA, contre 9 % des utilisateurs
émergents de l’IA.
- 63 % des personnes interrogées ont déclaré qu’elles auraient
besoin d’améliorations majeures ou d’une refonte complète pour que
leur stockage soit optimisé pour l’IA, et seulement 14 % ont
indiqué n’avoir besoin d’aucune amélioration.
Alors que les flux de travail liés à l’IA se retrouvent
désormais dans presque tous les secteurs, il est essentiel de
reconnaître l’impact en termes de capacité de calcul,
d’infrastructures de stockage, de données et de ressources
énergétiques, ainsi que leurs coûts associés. Un indicateur clé de
la maturité en matière d’IA est la définition et la mise en œuvre
de paramètres permettant d’évaluer l’efficacité de l’utilisation
des ressources dans la création de modèles d’IA.
Méthodologie
En décembre 2023 et janvier 2024, IDC a mené 24 entretiens
approfondis et 1 220 entretiens quantitatifs par enquête web avec
des décideurs mondiaux impliqués dans les opérations informatiques,
la science des données, l’ingénierie des données et le
développement de logiciels, sur les initiatives d’IA. Ces
entretiens ont permis d’obtenir des informations approfondies sur
la situation actuelle des initiatives d’IA, y compris sur
l’ensemble des défis, les nombreux avantages commerciaux ainsi que
les meilleures pratiques adoptées par les organisations leaders
pour réussir.
Dans le cadre de cette analyse, IDC a élaboré un modèle de
maturité de l’IA dans lequel les organisations ont été classées
selon quatre niveaux de maturité en fonction de leur approche
actuelle de l’IA en termes d’infrastructure de données et de
stockage, de leur politique en matière de données, de leur
gouvernance des données, de leur focalisation sur l’efficacité des
ressources, ainsi que de leur capacité à faire intervenir des
parties prenantes et à collaborer avec elles. Selon ces niveaux de
maturité, les entreprises ont été classées dans les catégories
suivantes : utilisateurs émergents de l’IA, pionniers de l’IA,
leaders de l’IA et maîtres de l’IA.
*Source : Livre blanc d’IDC commandité par NetApp, « Scaling AI
Initiatives Responsibly: The Critical Role of an Intelligent Data
Infrastructure », n° de document US52048524, avril 2024.
Apprenez-en davantage à l’adresse
https://www.netapp.com/pdf.html?item=/media/107000-wp-scaling-ai-initiatives.pdf
Rejoignez NetApp et un intervenant d’IDC le mercredi 22 mai à 11
heures (heure de l’Est) pour le webcast « Scaling AI Initiatives
Responsibly : The Critical Role of an Intelligent Data
Infrastructure » en vous inscrivant à l’adresse
https://www.netapp.com/forms/ai-thought-leadership-webinar/
À propos de NetApp
NetApp est la société d’infrastructure de données intelligente,
combinant le stockage unifié des données, les services de données
intégrés et les solutions CloudOps pour transformer un monde
disruptif en une opportunité pour chaque client. NetApp crée une
infrastructure sans silos, en exploitant l’observabilité et l’IA
afin de permettre la meilleure gestion des données du secteur. En
tant que seul service de stockage d’entreprise intégré nativement
dans les plus grands clouds du monde, notre stockage de données
offre une flexibilité harmonieuse. En outre, nos services de
données procurent un avantage en matière de données grâce à une
cyberrésilience, une gouvernance et une agilité des applications
supérieures. Nos solutions CloudOps permettent une optimisation
continue des performances et de l’efficacité grâce à
l’observabilité et à l’IA. Quel que soit le type de données, la
charge de travail ou l’environnement, avec NetApp, vous pouvez
transformer votre infrastructure de données pour réaliser vos
opportunités commerciales. Apprenez-en davantage sur
www.netapp.com ou suivez-nous sur X , LinkedIn
, Facebook et Instagram .
NETAPP, le logo NETAPP et les marques mentionnées sur
www.netapp.com/TM sont des marques de commerce de NetApp,
Inc. Les autres noms de sociétés et de produits peuvent être des
marques de commerce de leurs propriétaires respectifs.
Ressources supplémentaires
- Développer les initiatives d’IA de manière responsable : Le
rôle essentiel d’une infrastructure de données intelligente
- Rendre possibles les transformations de l’IA à l’aide d’une
infrastructure de données intelligente : Défis, meilleures
pratiques et résultats commerciaux pour les leaders de l’IA
- Intelligence artificielle avancée : Explorez les perspectives
de NetApp
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manière être considéré comme officiel. La seule version du
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NetApp (NASDAQ:NTAP)
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