Visa kündigt von generativer KI unterstützte Lösungen zur Bekämpfung von Angriffen auf Konten an
08 May 2024 - 1:11PM
Business Wire
Mit Visa’s neuem Visa Account Attack Intelligence (VAAI) Score
lässt sich die Wahrscheinlichkeit von Enumerationsangriffen bei
Transaktionen ohne Karte bestimmen.
Kämpfer gegen Bedrohungen nutzen raffinierte Technologien wie
automatisierte Skripts und Botnets, um ihre Testattacken auf Karten
zu erweitern. So k�nnen sie in einem noch nie dagewesenen Umfang
und mit unglaublicher Schnelligkeit Schwachstellen entdecken. Diese
sogenannten Enumerationsangriffe führen jährlich zu
Betriebsausgaben und zu Verlusten wegen Betrugs von $1,1Milliarden
1 was einen beträchtlichen Anteil des weltweiten Betrugs ausmacht.
Zur Bekämpfung dieser Bedrohung hat Visa (NYSE:V), führend in
digitalem Zahlungsverkehr, eine Erweiterung seiner Visa Account
Attack Intelligence (VAAI) um den VAAI Score angekündigt. Dieses
neue Tool nutzt Komponenten mit generativer KI, um
Enumerationsangriffe zu entdecken und zu bewerten. Der VAAI Score,
der zuerst in den USA verfügbar sein wird, versieht Transaktionen
in Echtzeit mit einer Risikobewertung. So sollen
Enumerationsangriffe in Transaktionen ohne Karte (card-not-present
(CNP) - Transaktionen) entdeckt und verhindert werden.
„Enumeration kann auf unsere Kunden nachhaltige Auswirkungen
haben. Deshalb besteht ein sofortiger Bedarf an Tools, die diese
Angriffe in Echtzeit besser entdecken und verhindern k�nnen,” sagte
Paul Fabara, Chief Risk and Client Services Officer bei Visa. „Dank
dem VAAI Score haben unsere Kunden nun Zugriff auf eine Bewertung
in Echtzeit, die die Wahrscheinlichkeit eines Enumerationsangriffs
voraussagt. Dies erm�glicht besser begründete Entscheidungen, wann
eine Transaktion blockiert werden sollte.
Dreiunddreißig Prozent der enumerierten Konten wurden fünf Tage
nach der Weitergabe von Zahlungsdaten an einen Betrüger Opfer eines
Betrugs 2 . Mithilfe von KI-unterstützten Komponenten werden
normale und unnormale Transaktionsmuster identifiziert. So misst
Visa’s VAAI Score in Echtzeit die Wahrscheinlichkeit von komplexen
Enumerationsangriffen, um so Betrug zu verringern ohne die
Integrität der Leistung und Genauigkeit von Visa einzuschränken.
Das Tool hat im Vergleich zu anderen Risikomodellen die
Falschpositiv-Rate auf 85 % gesenkt, da der VAAI Score sich im
Hinblick auf Enumeration auf bestimmte Signale fokussiert, was die
Leistung erh�ht 3 . Der VAAI Score unterstützt Emittenten
folgendermaßen:
- Weniger Betrug und geringere Betriebsausgaben : Hilfe
bei der Erkennung von komplexen Enumerationsangriffen in Echtzeit.
Dadurch wird weiterer Betrug in angegriffenen Konten vermieden und
es fallen geringere Betriebsausgaben als Folge eines Betrugs an wie
zum Beispiel für Anrufe über das Kunden-Callcenter, Ausstellung von
neuen Karten und Unterstützung von Kunden.
- Bessere Nutzerfreundlichkeit für Karteninhaber : Hilft
zu erkennen, wann die Transaktionen von legitimen Karteninhabern
nicht betroffen sind und Emittenten verfügen über ein Tool, um
proaktiv Transaktionen mit einem hohen Enumerationsrisiko
abzulehnen.
- Bewertung von Transaktionen in Echtzeit : Liefert in
Echtzeit innerhalb von 20 Millisekunden einen Risikoscore 4 , der
Kunden bei der Entdeckung von Enumeration hilft. Bei Verwendung
einer Regelmaschine kann dieser Score in die Autorisierung
eingehen.
„Betrüger haben heutzutage Zugang zu fortschrittlichen
Technologien und sie k�nnen gestohlene Berechtigungsnachweise sehr
schnell zu Geld machen,” sagte Michael Jabbara, SVP Global Head of
Fraud Services, bei Visa. „Enumerierte Transaktionen
beeinträchtigen die gesamte Umgebung. Mit dem VAAI Score geben wir
unseren Kunden ein fortschrittliches Tool an die Hand, durch das
deren Konten geschützt und betrügerische Aktionen proaktiv
verhindert werden.”
Das VAAI Score-Modell wurde mit mehr als 15 Milliarden
VisaNet-Transaktionen trainiert. Es verfügt über sechs Mal so viele
Funktionen wie die vorherigen VAAI-Modelle, um so verdächtige
Enumerationstransaktionen besser bewerten zu k�nnen. Visa nutzt
verzerrte Daten, um das extrem akkurate Echtzeit-KI-Modell zu
trainieren. Durch den Vergleich von jeder CNP-Transaktion mit den
Enumerationsmustern weist das Modell einen zweistelligen
Risikoscore zu, der die Wahrscheinlichkeit einer Enumeration
vorhersagt, um besser entscheiden zu k�nnen, wann eine Transaktion
genehmigt oder abgelehnt werden sollte.
Für Visa haben Sicherheit und Zuverlässigkeit stets einen hohen
Stellenwert. In den vergangenen fünf Jahren hat das Unternehmen
mehr als $10 Milliarden in Technologie investiert, was die
Verringerung von Betrug und die Verbesserung der Netzwerksicherheit
einbezieht. Mehr als 1.000 engagierte Spezialisten schützen Visa's
Netzwerk 24x7x365 vor Malware, Zero-Day-Attacken und
Insider-Bedrohungen. Allein im GF23 ist es Visa gelungen, proaktiv
Betrugsfälle im Umfang von $40 Milliarden zu stoppen 5 . Viele
haben gar nicht wahrgenommen, dass sie von einer m�glicherweise
betrügerischen Transaktion bedroht waren. Wir raten Verbrauchern,
wachsam zu bleiben und sich zu überlegen, wo sie einkaufen und an
wen sie ihre Daten weiterleiten.
Über Visa Inc.
Visa (NYSE: V) ist ein weltweit führendes Unternehmen im Bereich
des digitalen Zahlungsverkehrs und erleichtert Transaktionen
zwischen Verbrauchern, Händlern, Finanzinstituten und staatlichen
Stellen in mehr als 200 Ländern und Territorien. Unsere Mission ist
es, die Welt über das innovativste, bequemste, zuverlässigste und
sicherste Zahlungsnetzwerk zu verbinden, damit Einzelpersonen,
Unternehmen und Volkswirtschaften florieren k�nnen. Wir glauben,
dass Volkswirtschaften, die jeden überall einbeziehen, jeden
überall f�rdern, den Zugang als grundlegend für die Zukunft des
Geldverkehrs betrachten. Erfahren Sie mehr auf: Visa.com.
1 Verlust aus Enumerationsbetrug von VAAI GF23 2 Verlust aus
Enumerationsverlust entnommen aus VAAI GF23 3 2024 U.S. Visa
Account Attack Intelligence Score Model Documentation 4 Durch
KI-Modelle kann VAAI bis zu 182 Risikoattribute in einer
Millisekunde auswerten, um einen zweistelligen Risikoscore zu
erstellen, der die Wahrscheinlichkeit eines Enumerationsangriffs
vorhersagt. 5 Visa Data (1. Oktober 2022 – 30. September 2023)
Die Ausgangssprache, in der der Originaltext ver�ffentlicht
wird, ist die offizielle und autorisierte Version. Übersetzungen
werden zur besseren Verständigung mitgeliefert. Nur die
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Originalversion auf businesswire.com
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Allee McDermott amcdermo@visa.com
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